機械学習のための確率過程入門確率微分方程式からベイズモデル、拡散モデルまで

機械学習のための確率過程入門確率微分方程式からベイズモデル、拡散モデルまで

タイトル
機械学習のための確率過程入門確率微分方程式からベイズモデル、拡散モデルまで
ISBN/JAN
9784274231087
著者
内山祐介
出版社
オーム社
発売日
2023/09/29
商品説明
ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理を学ぶ本書は、機械学習の道具として使われている確率過程の書籍です。確率過程とは、誤解をおそれずにひと言でいえば「パラメータにしたがってランダムに変動するデータを解析するための数学の一分野」です。すなわち、ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理です。日進月歩の勢いで発展を遂げる機械学習の研究成果を各自の専門領域に取り入れるには、これらの中で道具として使われている確率過程の基礎的な知識が必要不可欠です。本書では、数学的な厳密性は犠牲としながらも、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程について説明しています。目次第1章　確率論の基礎第2章　確率積分と確率微分方程式第3章　マルコフ過程の性質第4章　確率過程とベイズモデル第5章　確率過程と機械学習第6章　実問題への応用付録　サンプルコード

型番

9784274231087-011

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2,970円(税270円)

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