統計学への漸近論その先は現代の統計リテラシーから確率過程の統計学へ

統計学への漸近論その先は現代の統計リテラシーから確率過程の統計学へ

タイトル
統計学への漸近論その先は現代の統計リテラシーから確率過程の統計学へ
特典

ISBN/JAN
9784753601264
著者
清水　泰隆
出版社
内田老鶴圃
レーベル

発売日
2023/12/25
商品説明
【目　次】第1章　統計学の測度論的枠組み 1.1　標本と分布と確率空間 1.2　標本の抽出 1.3　分布のモデルと統計的実験 1.4　本書で用いる記号と表記法第2章　良い推定量とは何か？ 2.1　不偏性 2.2　最小分散不偏推定量 2.3　平均2乗誤差：MSE 2.4　一致性 2.5　漸近正規性 2.6　漸近有効性 2.7　シミュレーションによる例証の方法第3章　パラメトリック推定 3.1　最尤推定：主にIIDの下で 3.2　M-推定：IIDのその先へ 3.3　Z-推定：未知方程式の解の推定 3.4　推定量のモーメント型収束第4章　モデル選択の理論 4.1　分布間の擬距離：ダイバージェンス 4.2　予測分布 4.3　情報量規準(IC) 4.4　その他の情報量規準について第5章　ノンパラメトリック推定 5.1　経験推定 5.2　カーネル密度推定 5.3　カーネル回帰：Nadaraya?Watson推定量第6章　統計学その先へ 6.1　マルチンゲールの定義と性質 6.2　なぜ統計学にマルチンゲールが必要か？ 6.3　その先へ：確率過程への統計テクニック付録A　コントラスト関数の一様収束 A.1　Sobolevの不等式による方法 A.2　C-空間上の分布収束を利用する方法付録B　中心極限定理いろいろ B.1　多変量中心極限定理 B.2　Lindberg?Fellerの中心極限定理 B.3　マルチンゲール中心極限定理 B.4　一般の三角列の和に対する中心極限定理付録C　漸近有効性とLAN C.1　近接する確率測度：接触性 C.2　局所漸近正規性(Local Asymptotic Normality: LAN) C.3　一般の推定量に対する漸近有効性付録D　落ち穂拾い D.1　サンプルサイズとサンプル数？ D.2　ベクトル値関数の平均値の定理？ D.3　線形回帰モデルにおけるLSE の漸近正規性(その2) D.4　連続収束：推定量を代入した関数列の収束付録E　演習の解答
備考・キーワード

型番

9784753601264-011

販売価格

4,180円(税380円)

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