書泉と、10冊

情報系のための離散数学 第2版

特典
ISBN/JAN
9784320116160
著者
猪股 俊光 南野 謙一
出版社
共立出版
レーベル
出版日
2026/07/27
商品説明
まえがき
第2版の発行にあたって

第1章 命題論理
1.1 命題
1.2 論理式
1.3 論理式の真偽
1.4 論理式の標準形
1.5 Pythonによる命題論理の計算
章末問題

第2章 集合の基礎
2.1 集合の要素と記法
2.2 集合の種類
2.3 集合どうしの関係
2.4 集合どうしの演算
2.5 論理と集合
2.6 Pythonによる集合の計算
章末問題

第3章 帰納的定義と証明技法
3.1 数学的帰納法
3.2 構造帰納法
3.3 文字列に関する構造帰納法
3.4 対偶
3.5 背理法
3.6 Pythonによる帰納的定義の計算
章末問題

第4章 数え上げの基礎
4.1 和と積の法則
4.2 順列
4.3 置換
4.4 組合せ
4.5 2項定理
4.6 鳩の巣原理
4.7 包含と排除の原理
4.8 母関数
4.9 Pythonによる数え上げの計算
章末問題

第5章 関係
5.1 関係の基礎
5.2 関係の表し方
5.3 関係の演算
5.4 関係の性質
5.5 同値関係
5.6 Pythonによる関係の計算
章末問題

第6章 関数の基礎
6.1 関数
6.2 関数の分類
6.3 関数の合成
6.4 関係や置換と関数
6.5 再帰関数
6.6 Pythonによる関数の計算
章末問題

第7章グラフの基礎
7.1 無向グラフ
7.2 グラフの連結性
7.3 有向グラフ
7.4 グラフの行列表現
7.5 Pythonによるグラフの計算
章末問題

第8章 木と探索
8.1 木の種類
8.2 2 分木とその探索
8.3 全域木と最小全域木
8.4 順序根付き木
8.5 Pythonによる木の計算
章末問題

第9章 ネットワークと各種グラフ問題
9.1 ネットワークとその問題
9.2 最短経路問題とその解法
9.3 マッチング問題
9.4 平面的グラフ
9.5 彩色問題
9.6 グラフの強連結成分への分解
9.7 グラフによるプログラムの解析
9.8 Pythonによる各種グラフの計算
章末問題

第10章 データサイエンス・AIへの応用
10.1 データサイエンスとAI
10.2 機械学習
10.3 離散数学と密接に関連する機械学習アルゴリズム
10.4 Pythonによる機械学習プログラミングの手順
章末問題

付録A 行列の基礎
付録B Pythonの利用法

問・章末問題の解答例
参考文献/索引

備考
型番 9784320116160-011
販売価格 2,970円(税270円)
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